AI Repos

1、deepwiki-open
DeepWiki是一款开源工具，能够自动为任何GitHub代码库创建美观且交互式的Wiki文档。用户只需输入代码库名称，DeepWiki即可通过AI分析代码结构、生成全面的文档和可视化图表，并将其组织成易于导航的Wiki。其核心功能包括快速生成、智能分析代码关系、自动生成Mermaid图表和简洁的界面。用户只需配置Google和OpenAI API密钥，启动后端和前端服务，即可通过浏览器使用DeepWiki生成代码库的Wiki。

AI News

1、Unsloth发布Qwen3动态量化2.0版本：低显存高精度优化本地运行
Unsloth推出了Qwen3的动态量化2.0版本，通过智能层选择和优化的量化技术，在显著降低显存需求的同时保持高准确度，使得Qwen3-8B可在12GB VRAM上运行，Qwen3-235B-A22B在24GB VRAM+80GB RAM系统上也能运行。该版本支持128K上下文，并提供了避免推理循环的温度等参数设置教程。模型权重和GGUF文件已在Hugging Face开源，兼容llama.cpp和Ollama等推理引擎，为显存受限用户提供了高效的本地运行Qwen3的解决方案。

2、网信办启动“清朗”专项行动，严厉整治AI技术滥用
网信办宣布开展为期三个月的“清朗・整治 AI 技术滥用”专项行动，旨在规范AI服务和应用，保障公民权益。行动分两阶段，首阶段重点清理违规AI应用、强化内容管理、提升平台鉴别能力，整治未备案产品、违规教程、语料管理不严等六类问题。次阶段集中打击利用AI制造传播谣言、不实信息、色情低俗内容、假冒身份及网络水军等七类突出问题。政府将加大违法行为处置力度，并加强政策宣传和科普教育，引导社会正确应用AI技术。

3、DeepSeek开源671B参数数学推理模型Prover-V2，突破数学领域
中国AI初创公司DeepSeek发布了拥有6710亿参数的开源模型DeepSeek-Prover-V2-671B，专为数学推理和问题解决设计。该模型采用多头潜注意力架构，优化了推理能力和效率，并在复杂数学推理任务中表现出色。DeepSeek持续推行开源战略，此举被认为是其在数学领域的重要里程碑，将推动全球AI研究与应用发展，并进一步巩固DeepSeek在开源AI领域的领先地位，引发开发者社区热烈讨论。

4、Meta发布独立AI助手应用“Meta AI”，直面挑战ChatGPT
Meta正式推出其首款独立AI助手应用“Meta AI”，旨在与OpenAI的ChatGPT展开竞争。Meta CEO扎克伯格表示，该应用将通过语音交互，逐步根据用户兴趣提供个性化互动，用户还可选择通过Instagram或Facebook活动训练AI。Meta AI具备社交功能，用户可分享AI生成内容，并将取代Meta View成为Ray-Ban Meta智能眼镜的伴侣应用，实现跨设备自然语音对话。Meta还推出了实验模式以模拟更真实的人类对话。此次发布正值ChatGPT领先之际，Meta强调其开源模型Llama的定制化优势。

5、Lyft推出AI助手“收益助手”，助力司机优化行驶时间和收入
Lyft发布了一款名为“收益助手”的AI聊天工具，旨在帮助司机根据地点、航班到达和当地活动等信息制定高效的工作计划。司机可以向助手咨询最佳行驶路线和策略，例如规划特定时长的行程并设定终点，助手会生成包含“Turbo”高收入时段的可视化路线图。这项个性化服务旨在帮助司机更科学地安排工作时间，从而提高收入。该功能是Lyft近期推出的一系列基于AI的新服务之一，旨在提升司机的工作体验。

6、Anthropic Claude应用更新引入“Glassy”语音，语音模式与多模态交互持续增强
Anthropic Claude应用更新新增了名为“Glassy”的语音选项，连同已有的多种音色，进一步提升了语音模式的用户体验。更新后的Claude支持双向语音交互、最长10分钟的语音输入、文件上传分析以及与Google Workspace的集成（Beta版），用户可通过语音查询邮件和日程。Anthropic强调语音输入的隐私与安全。此次更新旨在提供更自然、沉浸式的交互，提升Claude在个人助手和企业生产力场景中的竞争力，直接对标ChatGPT和Gemini等竞品。

7、通义灵码接入Qwen3，上线编程智能体并集成魔搭MCP广场
通义灵码全面支持Qwen3，并推出了具备自主决策、环境感知和工具使用能力的编程智能体。该智能体可根据开发者需求，利用工程检索、文件编辑和终端等工具完成编码任务，并支持自定义MCP工具和集成魔搭MCP广场的一键下载服务。通义灵码提供问答、文件编辑和智能体等多种会话模式，能自动感知工程信息，自主使用内置编程工具，并进行任务拆解和代码修改迭代。搭载国内首个混合推理模型Qwen3，其在推理、指令遵循和工具调用等方面均大幅增强，并集成了魔搭社区2400+MCP服务，显著提升了AI编码助手的能力边界。

8、小米开源首个推理大模型MiMo-7B，数学与代码竞赛表现卓越
小米发布了其首个开源推理大模型Xiaomi MiMo，专注于提升预训练模型的推理能力。MiMo-7B以7亿参数在数学推理和代码竞赛中超越了OpenAI o1-mini和阿里QwQ-32B-Preview等模型，并在相同强化学习训练数据下领先于DeepSeek-R1-Distill-7B和Qwen2.5-32B等32B模型。MiMo通过整合推理语料进行三阶段预训练，并在后训练阶段采用测试难度驱动奖励和简单数据重采样等强化学习策略，显著提升了推理性能和训练效率。小米已在HuggingFace开源MiMo全系列模型，标志着其在人工智能领域的重要探索。

9、蚂蚁数科发布Agentar金融智能体开发平台，加速AI在金融领域落地
蚂蚁数科发布Agentar平台，为金融机构提供一站式智能体开发工具，助力构建自主决策、可信赖的金融智能体应用。该平台依托蚂蚁集团的AI技术积累，涵盖算力、数据、模型及应用，并结合高质量金融知识库和低代码编排能力，降低开发门槛。Agentar强调智能体的可信性和安全合规，内测上线金融MCP服务广场，提供丰富的金融信息源和工具，旨在推动AI技术在金融行业的深度应用。

10、Luma Ray2发布Camera Concepts API：电影级镜头控制赋能AI视频生成
Luma AI发布Ray2的Camera Concepts API，为开发者提供电影级镜头控制能力，包括平移、轨道等多种运动模式和低角度、航拍等视角。开发者可通过API调用实现复杂的动态镜头设计，提升AI生成视频的视觉叙事和情感表达，无需深入学习复杂技术。该API采用模块化设计，支持自由组合镜头运动和角度，提高了创意灵活性和生成效率。Ray2基于Luma的多模态架构，计算能力大幅提升，支持生成高清视频片段，已在广告、游戏、影视预可视化和虚拟现实等领域展现出广泛应用前景。

11、F-Lite登陆Hugging Face：10亿参数扩散变换器革新文本到图像生成
Hugging Face上线了仅有10亿参数的文本到图像扩散变换器F-Lite，以其高效的生成能力和轻量化设计引发关注。F-Lite基于扩散变换器架构，支持文本提示生成高达1024x1024分辨率的图像，推理速度快，并支持开源、PyTorch/FLAX框架及int4/bfloat16量化，可在消费级硬件上运行。其技术亮点包括扩散变换器核心、CLIP文本编码器和变分自编码器，并兼容控制模式。F-Lite的轻量化和开源特性使其在数字艺术、游戏影视、电商广告和教育等领域具有广泛应用前景。

12、Meta发布Llama API，助力开发者体验并构建最新AI模型
Meta在LlamaCon大会上发布了Llama API，目前处于有限预览阶段，旨在让开发者探索和试验Llama系列模型，并配合SDK创建相关服务、工具和应用。该API提供微调和评估工具，支持模型性能测试，Meta承诺不使用客户数据训练自身模型，且构建的模型可轻松迁移。Llama API还通过与Cerebras和Groq合作，为基于Llama4的开发提供模型服务选项。Meta计划在未来几周逐步扩大API的访问权限，以推动开发者的创新。

13、NVIDIA NIM Operator 2.0发布：Kubernetes高效部署AI微服务
NVIDIA发布NIM Operator 2.0，专为Kubernetes环境设计，简化NIM和NeMo微服务的部署、扩展与管理。新版本引入Customizer、Evaluator和Guardrails等CRDs，提升企业级AI工作流效率与安全性。通过Kubernetes HPA实现动态扩展，集成NeMo Guardrails保障内容安全，兼容主流AI模型，并利用NeMo微服务实现数据飞轮。NIM Operator 2.0旨在为企业提供高效、安全的AI微服务部署方案，加速AI在各行业的应用。

14、RWKV7-G1 1.5B发布：支持百余种语言的全球推理模型，端侧友好
RWKV基金会开源发布RWKV7-G1 1.5B推理模型，该模型基于World v3.5数据集训练，拥有强大的推理能力和广泛的语言支持，可处理100多种自然语言，尤其在英语和多语言能力上超越同规模开源模型。在MMLU和“无法作弊的评测”中表现出色，展现了优秀的逻辑推理、数学和代码能力。RWKV7-G1 1.5B模型设计轻量化，适合在端侧设备运行，并提供了在线demo和移动端聊天APP供用户体验。