声明:本文仅供学习交流,不构成投资建议。期货交易风险极高,请谨慎评估自身风险承受能力。因使用本文内容产生的投资损失,作者不承担任何责任。

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| 要素 | 模拟交易 |
|---|---|
| 交易时间 | 2025-12-01 21:01:13 |
| 交易合约 | 燃油2601(fu2601) |
| 交易方向 | 卖空 |
| 开仓均价 | 2463.00 |
| 仓位数 | 4手 |
| 止损 | 2504(开仓价±2ATR) |
| 止盈 | 暂未设置 |
1、chunkr
Chunkr是一个生产就绪的开源API服务,专为文档智能处理而设计。它能够对PDF、PPT、Word、图片等文件进行版面分析、OCR识别和语义分块,将非结构化文档转化为RAG(检索增强生成)和LLM(大型语言模型)可用的结构化数据。Chunkr提供多种部署方案(Docker、云服务),支持GPU加速,并兼容OpenAI、Google等多种LLM模型配置。项目采用AGPL-3.0与商业双重许可模式,以满足不同开发和部署需求。
2、podcastfy
Podcastfy.ai是一个开源Python软件包,旨在将文本、图片、网页、PDF和YouTube视频等多种模态内容,通过生成式AI转化为引人入胜的多语言音频对话。与闭源工具不同,它专注于可定制化和可扩展的播客生成,支持100多个LLM模型和多种TTS服务,并能生成短或长篇播客。项目提供Python包、命令行和Web API多种使用方式,为内容创作者、教育工作者和研究人员提供强大的工具,以提升内容可访问性和传播范围。
不定期收集并更新github上发现的有趣tools
支持将 Python 项目转换为独立原生应用程序的工具。
⚙️ 技术栈:Python Stars:3000 🪄 Forks:455 🕒 最近更新:2025‑08‑04
将 Python 脚本一键打包为独立可执行文件,跨平台支持 Windows、macOS 和 Linux,无需安装 Python 环境即可运行。支持 Python 3.9 及以上版本,性能无损,适用于各类桌面应用与工具发布。
⚙️ 技术栈:Python Stars:1500 🪄 Forks:235 🕒 最近更新:2025‑08‑04
将 Python 应用打包为 Android APK、AAB 或 AAR 文件,支持 Kivy、PySDL2 等框架,自动集成纯 Python 依赖,内置主流库的编译配方,推荐通过 Buildozer 使用,是 Python 开发者构建安卓应用的强大工具。
⚙️ 技术栈:Python Stars:8700 🪄 Forks:1900 🕒 最近更新:2025‑08‑01
更快地构建更好的 UI。
⚙️ 技术栈:Python Stars:8900 🪄 Forks:340 🕒 最近更新:2025‑08‑04
1、llm.pdf
llm.pdf是一个概念验证项目,展示了在单个PDF文件中运行完整大型语言模型的可能性。它通过Emscripten将llama.cpp编译为asm.js,并利用旧版PDF的JS注入漏洞执行代码,同时将整个LLM模型以Base64编码嵌入PDF。该项目支持使用GGUF量化模型,旨在证明无需外部依赖,即可在PDF文件内部进行LLM推理,为AI应用的本地化和隐私保护提供新思路。
1、小米开源MiDashengLM-7B多模态大模型
小米今日正式发布并全量开源了MiDashengLM-7B多模态大模型,这款专注于音频理解的AI模型在性能和效率上实现了显著突破。采用创新的双核心架构设计,模型在22个公开评测集上刷新了多模态大模型的最好成绩,推理效率也展现出惊人优势。小米的这一技术突破,不仅为音频AI领域带来了新的发展机遇,也为终端设备的离线部署和功能完善奠定了基础。