AI Repos

1、claude-code-templates
Claude Code Templates是一款全面的命令行工具，旨在为不同编程语言和框架（如JavaScript/TypeScript、Python等，Go和Rust即将推出）提供优化的Claude Code配置。它通过交互式设置、自动化钩子（如代码格式化、类型检查、安全审计）和MCP服务器集成（如GitHub、数据库工具）等核心功能，显著简化项目初始化和开发流程。该工具支持框架特定命令、自动备份和安全确认，帮助开发者节省配置时间，快速启动项目，并确保代码质量。

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1、Co-Sight
Co-Sight致力于解决现有闭源平台成本高昂、部署受限及开源框架功能不完善等问题，旨在成本、质量、稳定性与易用性间取得平衡。该系统支持低成本大模型生成高质量报告，媲美Claude模型，并可在私有环境中灵活部署，助企业及个人快速搭建类Manus智能研究系统。项目已提供详细安装与配置指南，包括Git克隆、ZIP下载、环境准备、依赖安装、核心参数配置等，并支持Docker部署，资源占用低。欢迎通过GitHub贡献更多案例与功能。

2、litgpt
LitGPT是一个开源框架，提供20多款高性能大语言模型（LLMs）的从头实现，支持预训练、微调及大规模部署。它强调无抽象、易于调试、企业级就绪和性能优化，通过Flash Attention、FSDP、LoRA等技术，显著降低GPU内存消耗，并支持多GPU/TPU。用户可轻松安装、加载和使用LLMs，并进行微调、预训练、评估和部署等多种工作流。LitGPT还提供经过验证的训练配置，旨在帮助开发者快速、高效地构建和应用LLMs。

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1、ChineseErrorCorrector
该项目提供中文拼写和语法纠错功能，并开源了错误增强工具与大模型训练代码。其核心模型多次荣获纠错比赛冠军，包括 2024 CCL、2023 NLPCC-NaCGEC 和 2022 FCGEC。项目最新发布了 ChineseErrorCorrector3-4B 模型，在 NaCGEC 数据集上表现卓越。它提供了多层次的模型列表（涵盖语法+拼写及纯拼写纠错），并详细列举了用于模型训练的丰富中文纠错数据集。此外，项目还提供了基于 Transformers、VLLM 和 ModelScope 的多种推理方式的使用指南，支持批量推理，方便开发者部署和应用。

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1、dify-schedule
Dify Workflow Scheduler 旨在解决 Dify 平台缺乏内置调度功能的痛点，通过GitHub Actions 实现 Dify 工作流的定时自动执行和通知。该项目支持多 Dify 工作流自动化，默认每天凌晨 06:30（北京时间）运行。用户可通过配置 GitHub Secrets（包括 Dify API 密钥、可选输入变量及多种通知渠道如邮件、钉钉、微信等）进行快速在线部署或私有部署。此外，项目还提供了集成到 QingLong 面板的方案，极大地提升了 Dify 工作流的自动化和可管理性，并附有详细的配置指南和常见问题解答。

2、claude-code-guide
深入探讨了 MCP (Model Context Protocol) 集成，允许 Claude 连接外部服务和数据库。它详细列出了命令行工具、会话管理、配置设置、CLI 标志、斜杠命令以及安全与权限管理。此外，还包含了自动化与脚本编写（如 CI/CD 集成和 Git Hook）、故障排除、高级功能（如 CLAUDE.md 项目记忆）以及最佳实践，旨在帮助用户高效、安全地利用 Claude Code 进行智能编程。

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1、LLM-RL-Visualized
提供100余张原创架构图，全面涵盖了 LLM (大语言模型)、VLM (视觉语言模型) 等大模型技术。内容深度解析了训练算法（如 RL、RLHF、GRPO、DPO、SFT、CoT 蒸馏等）、效果优化策略（如 RAG、CoT）以及强化学习基础理论。所有图表均提供高清晰度 SVG 矢量格式，并附有详尽的文字解释。项目旨在为学习者和开发者提供清晰、直观的指引，帮助其深入理解大模型的核心算法与机制，并鼓励社区成员参与共建，持续完善内容。