AI Repos

1、tools
Strands Agents Tools提供了一个强大的模型驱动方法，通过少量代码即可构建AI Agent。它提供了一系列即用型工具，弥合了大型语言模型与实际应用之间的鸿沟，涵盖文件操作、Shell集成、内存管理（支持Mem0和Amazon Bedrock知识库）、HTTP客户端、Slack客户端、Python执行、数学工具、AWS集成、图像/视频处理、音频输出、环境管理、日志记录、任务调度、高级推理以及群体智能（Swarm Intelligence）等。这些功能旨在为AI Agent提供全面的能力支持，简化开发流程，并支持并行调用多个工具，极大提升了Agent的实用性和效率。

2、watercrawl
WaterCrawl是一款功能强大的开源Web应用，它整合了Python、Django、Scrapy和Celery，用于高效的网页抓取和数据提取。该平台提供高度可定制的爬取选项、强大的多语言搜索功能、实时异步处理以及全面的REST API。WaterCrawl支持Dify、N8N等AI/自动化平台集成，并提供多种客户端SDK。它可进行本地Docker部署，并强调在生产环境部署前需更新MinIO配置和环境变量，确保数据安全和功能正常。

AI Repos

1、opencode
OpenCode 是一款 Go 语言开发的终端用户界面 (TUI) AI 助手，专为开发者设计。它提供交互式 TUI，支持多种 AI 模型（如 OpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini 等），并具备会话管理、工具集成（执行命令、搜索文件、修改代码）、Vim-like 编辑器、LSP 集成以及文件变更追踪等核心功能。用户还可创建自定义命令，通过命名参数实现复杂操作。OpenCode 通过 Model Context Protocol (MCP) 集成外部工具，实现与数据源和服务的无缝连接，并支持自托管模型。这款工具旨在提升开发者效率，实现智能编码协助。

AI Repos

1、AgentsMeetRL
本列表汇集了使用强化学习训练 LLM 智能体的优秀开源项目。这些项目需具备多轮交互或工具使用功能。该列表基于 GitHub Copilot Agent 的代码分析，并经过人工审核，旨在总结各项目所依赖的强化学习框架、算法、奖励类型（如外部验证器、简单规则、基于模型、自定义）和环境，以供技术参考。我们欢迎社区提交新的项目，共同完善这份资源，并纠正任何可能存在的遗漏或错误。

AI Repos

1、ai-cookbook
Datalumina®创始人兼AI工程师Dave推出AI Cookbook，旨在为开发者提供实用的AI系统构建示例与教程，包含可直接复制粘贴的代码片段。Dave通过YouTube频道分享AI系统开发实践经验，并帮助人们开启成功的自由职业生涯。Datalumina®还提供免费社区Data Alchemy供AI和数据科学学习者交流，为自由职业者提供项目指导，并为企业提供AI专业服务与GenAI Launchpad生产框架，全方位支持AI开发者和相关业务发展。

2、agent-rules
Agent Rules是一个为AI编码助手（如Claude Code和Cursor）设计的可复用规则与知识库集合。它包含项目规则（如开发工作流、代码质量、问题解决、文档生成等）、参考文档（如Swift开发、MCP开发指南）和全局配置规则（如GitHub问题创建、MCP服务器设置）。这些规则采用**.mdc格式**，兼容Claude Code和Cursor，提升AI助手的开发效率和代码质量。用户可根据指南将这些规则集成到项目中或设置为全局规则，同时鼓励社区贡献新规则以丰富库内容。

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1、TableRAG
TableRAG 是一个创新的 检索增强生成（RAG）框架，专为解决 异构文档问答 中的结构信息丢失和缺乏全局视图问题而设计。它结合了 SQL执行和文本检索，实现了对表格数据的统一理解和复杂操作。该框架包含 离线数据库构建 和 四步在线迭代推理过程。TableRAG 在新基准 HeteQA 和其他公共基准测试中表现卓越，超越现有RAG和程序化方法，为处理复杂异构文档推理提供了最先进的解决方案。