Github上项目非常多, 发现了一些每天运行的项目, 估计是白嫖github action. 本人收集了部分项目，愿一同品鉴。

🚀精选项目

1. hot_searches_for_apps

获取微博、知乎、百度、抖音等30个平台的热搜，按天归档。

⚙️ 技术栈：Python Stars：302   🪄 Forks：41  🕒 最近更新：2025‑08‑03

2. trending_archive

trending_archive 是一个 GitHub 日度趋势项目归档库，持续追踪并存储 Python、Go、C++、JavaScript 和 CoffeeScript 等语言的热门项目，帮助开发者及时发现优质开源项目，掌握技术趋势，是获取前沿技术动态的可靠资源库。

⚙️ 技术栈：Python Stars：301   🪄 Forks：49  🕒 最近更新：2025‑08‑02

3. DailyArXiv

Daily Papers 每日自动抓取 arXiv 上与关键词相关的最新研究论文，涵盖人工智能、机器学习等领域，精选最新100篇并持续更新。支持邮件订阅，一键获取前沿学术动态，是科研人员和开发者追踪技术趋势的高效工具。

⚙️ 技术栈：Python Stars：332   🪄 Forks：68  🕒 最近更新：2025‑08‑04

Github上项目非常多, 小众有趣但无人推广的项目也许有其独特价值, 本人收集了部分项目，愿一同品鉴。

🚀精选项目

1. XT-Bot

强大的开源自动化工具，能够定时抓取 Twitter（X）的主页时间线和指定用户的全部推文及媒体内容，并通过 Telegram Bot 将图文、视频等内容自动推送到指定聊天。它支持过滤转发/引用推文、限制媒体大小，并可通过 GitHub Actions 或 Cloudflare Worker 实现全自动化部署。项目采用数据与代码分离的设计，将推文数据和配置存储在独立的私有仓库中，保障了数据的灵活性和安全性，是监控和归档社交媒体动态的理想解决方案。

⚙️ 技术栈：Python TypeScript Stars：135   🪄 Forks：37  🕒 最近更新：2025‑06‑20

2. LotteryAi

利用先进的机器学习技术（如 TensorFlow 和 Keras）来预测彩票号码的开源人工智能项目。它能够分析历史开奖数据，训练模型并生成预测号码。该项目包含命令行版本，并提供带有图形用户界面（GUI）的独立商业应用程序。其核心旨在为教育和研究目的探索AI在预测随机事件中的应用潜力。

⚙️ 技术栈：Python ⭐ Stars：123   🪄 Forks：43  🕒 最近更新：2025‑08‑02

AI Repos

1、eigent
Eigent是全球首个桌面级多智能体工作平台，基于CAMEL-AI开源项目构建，旨在帮助用户通过定制化AI工作团队实现复杂任务自动化。它支持并行执行、本地部署、多种模型集成及MCP工具，并具备企业级单点登录和访问控制功能。Eigent通过开发者、搜索、文档和多模态等专业代理协作，自动处理任务，并在需要时引入人工干预，从而显著提升生产力，同时保障数据隐私和灵活性。

2、presenton
Presenton是一款开源的AI驱动演示文稿生成应用，支持在本地设备上运行，保障用户数据和隐私。它兼容OpenAI、Gemini等主流模型，并可通过Ollama集成本地开源模型，甚至支持任何OpenAI兼容API。Presenton提供高度定制化的布局、模板和主题，支持多种图片生成源，并能从提示词或大纲生成演示文稿，最终导出为PPTX和PDF格式。此外，它还提供API接口，方便通过编程方式生成演示文稿，是Gamma、Beautiful.ai和Decktopus的隐私优先替代方案。

AI Repos

1、500-AI-Agents-Projects
该资料库精选并收录了500多个跨行业AI Agent用例，展示了AI代理在医疗、金融、教育等领域的实际应用，并提供了开源项目链接供参考实现。它详尽罗列了基于CrewAI、AutoGen、Agno和Langgraph等主流框架的AI Agent应用，涵盖了从邮件自动化、市场分析到代码生成、供应链优化等广泛场景。无论是开发者、研究者还是商业爱好者，该资源库都是获取AI Agent灵感和学习的理想之选，旨在推动AI代理技术的实际落地和行业转型。

2、autoclip_mvp
AutoClip是一款利用AI技术实现视频智能切片和合集推荐的工具。它支持自动下载Bilibili视频并提取字幕，进而分析视频内容生成高质量切片，并智能推荐相关合集。用户可通过现代化的Web界面进行手动编辑和一键打包下载。系统基于Python和React开发，支持通义千问AI模型，旨在简化视频内容创作和管理流程，提升效率与用户体验。

AI Repos

1、HRM
层次推理模型（HRM）是一种受人脑启发的新型循环架构，旨在解决AI中复杂的推理挑战。HRM包含高层抽象规划和低层快速计算两个模块，可在单个前向传播中执行顺序推理任务，无需中间过程的显式监督。该模型仅用2700万参数和1000个训练样本，便在复杂数独和迷宫寻路等任务上展现卓越性能，甚至超越更大模型在ARC基准上的表现。HRM无需预训练或CoT数据，为通用计算和通用推理系统带来了变革性进展。

2、async-code
Async Code Agent是一个基于Python Flask和Next.js构建的代码代理任务管理系统。它通过Codex风格的Web界面，支持用户并行运行多个AI代码代理（如Claude Code），实现多任务并行执行、代理输出比较和Git集成（自动克隆、提交、PR创建）。该系统提供安全的容器化沙箱环境，易于自托管部署，旨在优化AI驱动的编码工作流，提升开发效率。