AI Repos
1、eigent
Eigent是全球首个桌面级多智能体工作平台，基于CAMEL-AI开源项目构建，旨在帮助用户通过定制化AI工作团队实现复杂任务自动化。它支持并行执行、本地部署、多种模型集成及MCP工具，并具备企业级单点登录和访问控制功能。Eigent通过开发者、搜索、文档和多模态等专业代理协作，自动处理任务，并在需要时引入人工干预，从而显著提升生产力，同时保障数据隐私和灵活性。
2、presenton
Presenton是一款开源的AI驱动演示文稿生成应用，支持在本地设备上运行，保障用户数据和隐私。它兼容OpenAI、Gemini等主流模型，并可通过Ollama集成本地开源模型，甚至支持任何OpenAI兼容API。Presenton提供高度定制化的布局、模板和主题，支持多种图片生成源，并能从提示词或大纲生成演示文稿，最终导出为PPTX和PDF格式。此外，它还提供API接口，方便通过编程方式生成演示文稿，是Gamma、Beautiful.ai和Decktopus的隐私优先替代方案。
AI Repos
1、500-AI-Agents-Projects
该资料库精选并收录了500多个跨行业AI Agent用例，展示了AI代理在医疗、金融、教育等领域的实际应用，并提供了开源项目链接供参考实现。它详尽罗列了基于CrewAI、AutoGen、Agno和Langgraph等主流框架的AI Agent应用，涵盖了从邮件自动化、市场分析到代码生成、供应链优化等广泛场景。无论是开发者、研究者还是商业爱好者，该资源库都是获取AI Agent灵感和学习的理想之选，旨在推动AI代理技术的实际落地和行业转型。
2、autoclip_mvp
AutoClip是一款利用AI技术实现视频智能切片和合集推荐的工具。它支持自动下载Bilibili视频并提取字幕，进而分析视频内容生成高质量切片，并智能推荐相关合集。用户可通过现代化的Web界面进行手动编辑和一键打包下载。系统基于Python和React开发，支持通义千问AI模型，旨在简化视频内容创作和管理流程，提升效率与用户体验。
AI Repos
1、HRM
层次推理模型（HRM）是一种受人脑启发的新型循环架构，旨在解决AI中复杂的推理挑战。HRM包含高层抽象规划和低层快速计算两个模块，可在单个前向传播中执行顺序推理任务，无需中间过程的显式监督。该模型仅用2700万参数和1000个训练样本，便在复杂数独和迷宫寻路等任务上展现卓越性能，甚至超越更大模型在ARC基准上的表现。HRM无需预训练或CoT数据，为通用计算和通用推理系统带来了变革性进展。
2、async-code
Async Code Agent是一个基于Python Flask和Next.js构建的代码代理任务管理系统。它通过Codex风格的Web界面，支持用户并行运行多个AI代码代理（如Claude Code），实现多任务并行执行、代理输出比较和Git集成（自动克隆、提交、PR创建）。该系统提供安全的容器化沙箱环境，易于自托管部署，旨在优化AI驱动的编码工作流，提升开发效率。
AI Repos
1、prompt-shelf
PromptShelf是一个专为AI开发设计的提示词管理系统，它通过Git式的版本控制解决了传统提示词管理中代码冗余、迭代低效、缺乏历史追溯和协作困难等问题。系统采用Rust和现代Web技术构建，提供REST API接口，支持提交历史、回滚、版本比较等功能，并实现了提示词与应用代码的分离。凭借Docker部署、高性能缓存和精细的权限控制，PromptShelf旨在优化AI项目的提示词管理流程，提升开发效率和协作体验，同时保持代码库的整洁性。
2、mattermost
Mattermost是一个基于Go和React开发的开源、可自托管的协作平台，提供聊天、工作流自动化、语音通话、屏幕共享和AI集成等丰富功能。它作为单一Linux二进制文件运行，并依赖PostgreSQL数据库，每月16日发布MIT许可下的新版本。Mattermost可部署在本地或云端，并广泛应用于DevSecOps、事件解决和IT服务台等场景，同时提供全面的安装指南、API选项以及多平台客户端，并鼓励社区贡献和参与。
AI Repos
1、fuck-u-code
fuck-u-code是一款独特且幽默的代码质量分析工具，旨在无情地揭露项目中的“丑陋真相”。它支持Go、JavaScript/TypeScript、Python、Java、C/C++等多种语言，通过七大维度（如循环复杂度、函数长度、命名规范等）评估代码质量，并以0-100分的“屎山指数”进行评分。该工具提供彩色终端报告、灵活配置（详细/摘要模式、语言选择）及本地运行，确保用户代码安全。
2、5ire
5ire是一款功能强大的AI助手和MCP（多模态上下文协议）客户端，支持OpenAI、Azure、Anthropic、Google等多种主流AI模型。它通过MCP服务器提供丰富的工具支持，包括文件系统访问、数据库交互等，极大地扩展了AI助手的应用场景。此外，5ire还集成本地知识库（支持RAG）、使用情况分析、提示词库和会话书签等功能，提供便捷的对话管理与优化体验，旨在成为一个高效、多功能的AI工作平台。
