AI Repos
1、chunkr
Chunkr是一个生产就绪的开源API服务，专为文档智能处理而设计。它能够对PDF、PPT、Word、图片等文件进行版面分析、OCR识别和语义分块，将非结构化文档转化为RAG（检索增强生成）和LLM（大型语言模型）可用的结构化数据。Chunkr提供多种部署方案（Docker、云服务），支持GPU加速，并兼容OpenAI、Google等多种LLM模型配置。项目采用AGPL-3.0与商业双重许可模式，以满足不同开发和部署需求。
2、podcastfy
Podcastfy.ai是一个开源Python软件包，旨在将文本、图片、网页、PDF和YouTube视频等多种模态内容，通过生成式AI转化为引人入胜的多语言音频对话。与闭源工具不同，它专注于可定制化和可扩展的播客生成，支持100多个LLM模型和多种TTS服务，并能生成短或长篇播客。项目提供Python包、命令行和Web API多种使用方式，为内容创作者、教育工作者和研究人员提供强大的工具，以提升内容可访问性和传播范围。
不定期收集并更新github上发现的有趣tools
🚀精选tools
1. briefcase
支持将 Python 项目转换为独立原生应用程序的工具。
⚙️ 技术栈：Python Stars：3000 🪄 Forks：455 🕒 最近更新：2025‑08‑04
2. cx_Freeze
将 Python 脚本一键打包为独立可执行文件，跨平台支持 Windows、macOS 和 Linux，无需安装 Python 环境即可运行。支持 Python 3.9 及以上版本，性能无损，适用于各类桌面应用与工具发布。
⚙️ 技术栈：Python Stars：1500 🪄 Forks：235 🕒 最近更新：2025‑08‑04
3. python-for-android
将 Python 应用打包为 Android APK、AAB 或 AAR 文件，支持 Kivy、PySDL2 等框架，自动集成纯 Python 依赖，内置主流库的编译配方，推荐通过 Buildozer 使用，是 Python 开发者构建安卓应用的强大工具。
⚙️ 技术栈：Python Stars：8700 🪄 Forks：1900 🕒 最近更新：2025‑08‑01
4. FastUI
更快地构建更好的 UI。
⚙️ 技术栈：Python Stars：8900 🪄 Forks：340 🕒 最近更新：2025‑08‑04
AI Repos
1、llm.pdf
llm.pdf是一个概念验证项目，展示了在单个PDF文件中运行完整大型语言模型的可能性。它通过Emscripten将llama.cpp编译为asm.js，并利用旧版PDF的JS注入漏洞执行代码，同时将整个LLM模型以Base64编码嵌入PDF。该项目支持使用GGUF量化模型，旨在证明无需外部依赖，即可在PDF文件内部进行LLM推理，为AI应用的本地化和隐私保护提供新思路。
AI News
1、小米开源MiDashengLM-7B多模态大模型
小米今日正式发布并全量开源了MiDashengLM-7B多模态大模型，这款专注于音频理解的AI模型在性能和效率上实现了显著突破。采用创新的双核心架构设计，模型在22个公开评测集上刷新了多模态大模型的最好成绩，推理效率也展现出惊人优势。小米的这一技术突破，不仅为音频AI领域带来了新的发展机遇，也为终端设备的离线部署和功能完善奠定了基础。
Github上项目非常多, 发现了一些每天运行的项目, 估计是白嫖github action. 本人收集了部分项目，愿一同品鉴。
🚀精选项目
1. hot_searches_for_apps
获取微博、知乎、百度、抖音等30个平台的热搜，按天归档。
⚙️ 技术栈：Python Stars：302 🪄 Forks：41 🕒 最近更新：2025‑08‑03
2. trending_archive
trending_archive 是一个 GitHub 日度趋势项目归档库，持续追踪并存储 Python、Go、C++、JavaScript 和 CoffeeScript 等语言的热门项目，帮助开发者及时发现优质开源项目，掌握技术趋势，是获取前沿技术动态的可靠资源库。
⚙️ 技术栈：Python Stars：301 🪄 Forks：49 🕒 最近更新：2025‑08‑02
3. DailyArXiv
Daily Papers 每日自动抓取 arXiv 上与关键词相关的最新研究论文，涵盖人工智能、机器学习等领域，精选最新100篇并持续更新。支持邮件订阅，一键获取前沿学术动态，是科研人员和开发者追踪技术趋势的高效工具。
⚙️ 技术栈：Python Stars：332 🪄 Forks：68 🕒 最近更新：2025‑08‑04
Github上项目非常多, 小众有趣但无人推广的项目也许有其独特价值, 本人收集了部分项目，愿一同品鉴。
🚀精选项目
1. XT-Bot
强大的开源自动化工具，能够定时抓取 Twitter（X）的主页时间线和指定用户的全部推文及媒体内容，并通过 Telegram Bot 将图文、视频等内容自动推送到指定聊天。它支持过滤转发/引用推文、限制媒体大小，并可通过 GitHub Actions 或 Cloudflare Worker 实现全自动化部署。项目采用数据与代码分离的设计，将推文数据和配置存储在独立的私有仓库中，保障了数据的灵活性和安全性，是监控和归档社交媒体动态的理想解决方案。
⚙️ 技术栈：Python TypeScript Stars：135 🪄 Forks：37 🕒 最近更新：2025‑06‑20
2. LotteryAi
利用先进的机器学习技术（如 TensorFlow 和 Keras）来预测彩票号码的开源人工智能项目。它能够分析历史开奖数据，训练模型并生成预测号码。该项目包含命令行版本，并提供带有图形用户界面（GUI）的独立商业应用程序。其核心旨在为教育和研究目的探索AI在预测随机事件中的应用潜力。
⚙️ 技术栈：Python ⭐ Stars：123 🪄 Forks：43 🕒 最近更新：2025‑08‑02
