AI Repos

1、nanoDeepResearch
nanoDeepResearch 是一个受 ByteDance 的 DeerFlow 项目启发，旨在从零开始构建深度研究代理的后端项目。它不依赖 LangGraph 等现有框架，通过实现一个 ReAct 代理和状态机来模拟 Deep Research 的工作流程。项目主要包含规划器、研究团队、研究员、编码员和报告员等模块，分别负责任务拆解、任务分配、网络搜索、代码执行和报告生成。虽然目前仅为后端项目且不适用于生产环境，但其透明的步骤输出有助于理解每个环节的运作。

2、ClaraVerse
Clara是一款功能强大的本地AI超级堆栈，它不仅仅是一个聊天界面，更是一个集AI助手、工作流引擎、智能体构建器和图像实验室于一体的解决方案。它完全离线运行，无需云端或API密钥，确保用户隐私。Clara整合了Ollama、N8N和OpenInterpreter等开源技术，提供LLM聊天、智能体自动化、图像生成、可视化应用构建等功能，并内置ComfyUI进行离线Stable Diffusion图像生成。与OpenWebUI和LibreChat等工具相比，Clara提供了更强大的功能和更深度的集成，致力于为用户提供一个隐私优先、无限制的本地AI开发和应用平台。

AI Repos

1、deepdrone
DeepDrone是一款基于smolagents框架的无人机聊天代理，集成DroneKit实现无人机分析与操作。用户可通过自然语言聊天与无人机助手交互，实现飞行路径和传感器数据可视化、基于飞行时长的维护建议、任务规划以及真实的无人机控制，包括起降、GPS导航、返航、航点任务执行和电池位置监控。DeepDrone支持Python 3.10+，需安装依赖并进行兼容性补丁。可通过终端或聊天界面连接真实或模拟无人机，并提供故障排除指南。核心技术栈包括smolagents、Hugging Face Qwen2.5-Coder、DroneKit-Python和Streamlit等。

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1、agentset
Agentset 是一个 RAG（检索增强生成）即服务平台，旨在帮助用户轻松构建高质量的 RAG 应用，无需构建和扩展基础设施。它提供开箱即用的强大 RAG 功能，包括混合搜索、重排序和引文，并融入 Agentic RAG 能力以提高准确性和深度。Agentset 支持处理多种格式的大型数据集，用户可以快速上手，跳过 LangChain 或 LlamaIndex 等底层工具的开发时间。该平台既可自托管也可使用其托管服务，并针对文档进行了优化。

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1、helix-db
专用于RAG以及AI应用的一款高性能图向量数据库：HelixDB，比Neo4j快1000倍，比TigerGraph快100倍，向量搜索性能和Qdrant相当。原生支持图形和矢量数据类型，比较适合RAG和AI应用，像知识图谱、语义搜索、推荐系统等。使用LMDB作为存储引擎，来实现强大高效的数据持久化

2、Job-scout
ob-Scout 是一款 Python 工具，可从 Hacker News 和 Twitter (X) 聚合机器学习和数据科学领域的远程职位。用户提供 PDF 格式的简历后，该工具会分析简历内容，并根据与职位描述的匹配程度对职位列表进行排序。Job-Scout 支持自定义搜索查询，方便用户搜索实习或特定职位。它利用 Tweepy、sklearn 和 PyMuPDF 等库实现职位抓取、文本提取、TF-IDF 向量化和余弦相似度计算，帮助求职者高效找到与其技能和经验相符的远程工作。

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1、ocr-workbench
OCR Workbench 是一款使用 AI（Gemini 或 Tesseract）进行文档光学字符识别（OCR）并生成 Markdown 或 HTML 转录的开源 Web 应用。它专为处理需要大量编辑的 OCR 文本而设计，特别是老旧文档。该工具提供页面级文本提取、Markdown 编辑器、全局替换、图像与文本并排查看、去连字符、查找/替换和导出功能。用户需自带 Gemini 或 Claude API 密钥。OCR Workbench 采用 Ionic/Angular 开发，支持浏览器内数据存储，并提供便捷的 PDF 转图像工作流。