1、chatlog
一个基于 MCP 实现聊天记录总结和查询的开源工具,完美解决我们群聊消息过多没时间查看的问题。提供简单易用的操作界面和命令行工具,支持微信 3.x 和 4.0 版本,实现查询聊天记录、联系人、群聊以及最近对话等信息。通过 MCP SSE 协议,可与任何支持 MCP 的 AI 助手集成使用,如 Claude、ChatWise、Cherry Studio 等。
1、Awesome-MCP-ZH
一个专为中文用户打造的 MCP(模型上下文协议)资源合集! 这里有 MCP 的基础介绍、玩法、客户端、服务器和社区资源,帮你快速上手这个 AI 界的“万能插头”。
1、sitemcp
sitemcp会抓取网站内容并缓存,支持使用micromatch指定抓取的页面路径以及CSS选择器来精细化选择页面内容,并把抓取的内容用作MCP服务器的数据源。它等于是把静态网站变成了一个可交互的知识库,配合MCP客户端进行提问,解锁了更丰富的应用场景。
2、5ire
高颜值且功能强大的 AI 助手应用,支持多种主流 AI 模型,支持通过 MCP 连接各种工具和数据源,同时具备本地知识库、提示词库和详细的 API 使用分析功能。主要特性:
1、codescientist
端到端自动化科学发现系统:CodeScientist,可以帮助科学人员设计、运行以及分析代码形式的科学实验,CodeScientist从科学文章和代码示例中生成新的实验想法。它可以自动创建实验代码,并在安全的环境中运行和调试实验代码,实验完成后会生成详细的实验报告。可以手动,输入实验想法,选择代码片段并指导实验运行;也可以自动,自主生成实验想法并运行实验。支持同时运行多个实验,这使得可以高效进行大规模科学实验。
1、wisent-guard
Wisent-Guard是一款创新的Python工具包,通过监控AI模型的潜在空间激活模式来预防有害输出和幻觉。该工具利用对比表征技术,在推理过程中实时检测与不良内容相似的脑电波模式,并拦截危险响应。测试显示,在Llama 3.1 8B模型上可降低43%的幻觉率。其核心优势在于直接干预AI的"思维过程",而非依赖传统的关键词过滤。该方案采用独特的CAA方法进行激活指纹识别,支持自定义有害/无害样本对训练,为开发者提供比提示工程更底层的安全控制能力。