1、MCP-Chinese-Getting-Started-Guide
模型上下文协议(MCP)是一个创新的开源协议,旨在标准化大语言模型(LLM)与外部数据源及工具的连接方式,类似AI应用的“USB-C接口”。其核心功能包括资源、提示词、工具、采样、根目录和传输层,其中“工具”是本文重点。MCP支持stdio和SSE两种传输协议,以stdio为主进行讲解。文章使用Python 3.11和uv工具管理项目,代码将在Github上开源。本项目详细介绍了MCP的实现,强调其通用性及与大语言模型的适配潜力,其他功能则简要说明。
1、one-person-company
这两年我们常常听到超级个体 “一人公司” 的说法,那该拥有哪些 AI 工具才能一人顶一个公司?可以看下 GitHub 上这个项目 one-person-company,汇总了各类日常实用的 AI 工具,如 AI 对话、图文视频、开发工具、媒体工具、网站设计、Logo 设计等等。这里面收集整理的工具,均备注了是否免费、开源以及收费情况,希望能帮助到大家提升工作效率。
1、playwright-mcp
使用Playwright提供浏览器自动化功能的MCP服务,核心是让LLM通过结构化的可访问性快照与网页交互,不需要依赖截图或视觉模型。可以用来自动填写网页表单、自动收集网页信息、自动进行网页测试等。支持两种模式:快照模式(默认):使用可访问性快照;视觉模式:使用截图进行视觉交互。
1、Gemini 2.5:谷歌DeepMind最智能AI模型亮相
谷歌DeepMind推出Gemini 2.5,其最智能AI模型。首款实验版本Gemini 2.5 Pro在多项基准测试中领先,登顶LMArena榜首,展现卓越的推理与编码能力。该模型为“思考模型”,能通过推理提升准确性,擅长期上下文处理与多模态任务。在数学、科学及编码测试中表现突出,如SWE-Bench得分63.8%。Gemini 2.5 Pro现已登陆Google AI Studio及Gemini应用,未来将扩展至Vertex AI,支持复杂问题解决与智能代理开发。
2、蚂蚁集团发布EnergyTS大模型,革新新能源预测技术
蚂蚁集团旗下蚂蚁数科推出EnergyTS能源电力时序大模型,针对新能源行业设计,专注于电力时序数据处理。该模型集成多尺度训练、多模态融合及多任务学习,支持零样本冷启动,适用于光伏、风电、储能等领域。EnergyTS在发电预测中表现优异,T1天预测MAE为0.0233,较谷歌TimesFM-V2.0提升22.4%,T3天预测性能超越谷歌46.8%、亚马逊Chronos-Large 62.4%,助力企业优化策略,提升效率,挑战欧美能源AI技术垄断。
1、Cloudflare AI Labyrinth:以假乱真对抗恶意爬虫
Cloudflare 推出 AI Labyrinth 技术,针对非法 AI 爬虫设计了一种创新防御策略。当检测到爬取行为时,系统会生成大量由 AI 打造的虚假页面和链接,诱导爬虫陷入无效爬取。这些看似真实却无用的内容不仅保护了网站的实际数据,还消耗了爬虫的算力和时间。这种“以魔法打败魔法”的方式,颠覆了传统封禁思路,为反爬虫技术带来了新视角。
2、西门子工业助手升级:生成式AI驱动智能维护新策略
西门子推出基于生成式AI的“西门子工业助手”维护解决方案,覆盖设计到服务的全价值链。该工具可将SCL代码生成速度提升60%,减少错误并降低专业依赖,助力工程团队高效开发。新方案包括“入门包”和“规模包”,分别提供经济实惠的预测性维护入门和全面的企业级维护转型支持。通过AI驱动的洞察,企业能从反应式维护转向主动策略,优化资产性能,减少停机时间,提升效率与韧性,标志着西门子推动工业智能化的重要一步。