1、y-gui
y-gui是一款基于Web的图形界面AI聊天工具,支持配置多个AI模型,并利用强大的模型上下文协议(MCP)实现高级集成。除了标准的聊天功能,y-gui还通过MCP连接Gmail进行邮件管理,集成Google Calendar进行日程安排,支持在聊天中直接生成图像,并提供可扩展的框架以添加更多MCP服务器和工具。该应用采用React前端和Cloudflare Workers后端架构,具备安全认证、暗/亮主题切换、实时更新和响应式设计,所有聊天数据存储在Cloudflare R2中。
1、suna
Suna是一款完全开源的AI助手,旨在通过自然对话帮助用户轻松完成现实世界的任务。它作为您的数字伙伴,提供研究、数据分析和日常问题解决等功能,并结合强大的能力与直观的界面,理解您的需求并交付成果。Suna的工具箱包括无缝浏览器自动化、文件管理、网络爬虫和扩展搜索、命令行执行、网站部署以及与各种API和服务集成,使其能够通过简单的对话解决复杂问题并自动化工作流程。
1、no-ocr
不需要复杂文本提取的 AI 文档处理工具,只需上传 PDF 文件,即可快速搜索或询问关于多个文档集合中的内容,无需依赖传统 OCR 技术,大大提升文档分析效率。创建和管理 PDF/文档集合,按"案例"分类组织;自动构建 Hugging Face 风格的数据集;基于向量的 PDF 页面和相关图像搜索,使用 LanceDB;通过 Qwen2-VL 对图像和图表进行视觉问答;支持文本和视觉查询的混合搜索能力。可通过 Docker 快速部署使用,配置简单,并提供了详细的开发安装说明。
1、langgraph-mcp-agents
基于LangGraph的AI智能体系统,集成了MCP,使AI助手能访问各种数据源和API。提供了Streamlit网页界面,方便与LangGraph和MCP工具交互。可以通过界面动态添加、删除以及配置MCP工具,无需重启应用,支持Smithery JSON格式。支持流式响应,可以实时查看智能体的响应和工具调用
1、exa-mcp-server
AI助手通过Exa获得实时网络信息获取的能力,提供结构化的搜索结果,返回包括标题、URL以及内容片段在内的结构化结果;会把最近的搜索结果缓存为资源,下次再搜索相同的内容时可以直接使用缓存;提供了对速率限制和错误的处理机制,支持实时网络爬取。