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2025-04-07
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1、codescientist
端到端自动化科学发现系统:CodeScientist,可以帮助科学人员设计、运行以及分析代码形式的科学实验,CodeScientist从科学文章和代码示例中生成新的实验想法。它可以自动创建实验代码,并在安全的环境中运行和调试实验代码,实验完成后会生成详细的实验报告。可以手动,输入实验想法,选择代码片段并指导实验运行;也可以自动,自主生成实验想法并运行实验。支持同时运行多个实验,这使得可以高效进行大规模科学实验。 codescientist.png

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2025-04-04
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1、wisent-guard
Wisent-Guard是一款创新的Python工具包,通过监控AI模型的潜在空间激活模式来预防有害输出和幻觉。该工具利用对比表征技术,在推理过程中实时检测与不良内容相似的脑电波模式,并拦截危险响应。测试显示,在Llama 3.1 8B模型上可降低43%的幻觉率。其核心优势在于直接干预AI的"思维过程",而非依赖传统的关键词过滤。该方案采用独特的CAA方法进行激活指纹识别,支持自定义有害/无害样本对训练,为开发者提供比提示工程更底层的安全控制能力。

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2025-04-03
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1、llm-server-docs
项目提供了一份基于Debian系统的本地语言模型服务器搭建指南,适用于Linux初学者。教程涵盖驱动安装、GPU功耗设置、自动登录配置及开机自启脚本部署等关键步骤,支持Ollama/vLLM等多种OpenAI兼容方案。方案设计强调四大原则:简易安装(快速部署)、稳定运行(持续工作数周)、低维护成本(组件简单易懂)和界面美观(接近云服务体验)。所有工具均采用开源方案,确保用户对话数据全程本地处理,特别适合需要长期稳定运行LLM服务的个人开发者或研究团队。

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2025-04-02
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1、Dolphin 由数据海洋AI与清华大学联合研发的Dolphin多任务语音识别模型正式亮相。该模型覆盖东亚、南亚、东南亚及中东地区40余种语言,并支持22种汉语方言,训练数据量超21万小时(含自有及开源数据),具备语音识别、端点检测、分段及语种识别多重功能。 Dolphin.png

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2025-04-01
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1、Awesome-Agent-Papers
该存储库汇集了关于大型语言模型(LLM)智能体的研究论文,涵盖智能体构建、协作机制、进化、工具集成、安全性、基准测试及应用等关键类别。通过系统分类,提供了理解LLM智能体快速发展领域的框架,连接设计原理与涌现行为的碎片化研究。综述论文显示,自2023年以来相关研究显著增加,存储库还包括统计趋势、词云分布和资源列表,旨在推动学术交流与实际应用,强调技术架构到现实用例的全面视角。 Awesome-Agent-Papers.png