AI Repos
1、ReasonGraph
LLM推理路径可视化工具，它会把AI的思考过程变成可视化图表，支持实时更新和交互式分析，形成的图表可以一键式SVG导出。支持多种推理方法，顺序推理类方法（思维链等）、树形推理类方法（思维树等），还可以让模型自选合适的推理方式等。支持Anthropic、OpenAI、Google、TogetherAI 等50多个模型。
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1、ReActMCP
将网络搜索能力集成到AI助手中的一个MCP服务：ReActMCP Web Search，相当于给AI装了个搜索引擎，可以实时查找最新的内容。它基于Exa API执行基本和高级网络搜索，高级搜索比如限制搜索的网站范围、指定日期范围、包含特定文字等。搜索结果支持以Markdown格式返回，包括标题、链接、发布日期和内容摘要等。
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1、deep-searcher
在私有数据上进行智能搜索和分析的工具，可用于企业知识管理、智能问答系统和信息检索等场景。支持Milvus等向量数据库，支持数据分区以提高检索效率。支持DeepSeek、OpenAI和其他LLM和嵌入模型。返回搜索结果，并生成包括相关文档的摘要、关键信息提取等信息的报告。
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1、DeepSeek-671B-SFT-Guide
DeepSeek-V3/R1 满血版 671B 全参数微调的开源解决方案，包含从训练到推理的完整代码和脚本，以及实践中积累一些经验和结论，由中国科学院自动化研究所和中科闻歌联合推出。实现了包含 DeepSeek-V3/R1 训练逻辑的 modeling 文件（详见 ./model，根据 Deepseek-V3 论文并结合 Deepseek-V2 的 modeling 文件进行代码逻辑补全）；实现了基于数据并行（DeepSpeed ZeRO）+ 序列并行（SP）的 DeepSeek-V3/R1 671B 满血版全参数微调；总结了模型训练和部署全流程踩坑经验、遇到的问题及解决方案。
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1、mcp-playwright
基于Playwright的MCP服务项目：mcp-playwright，可以让AI与网页交互，执行打开网页、点击按钮、输入文字、截图、运行JavaScript等操作。可以用来做自动化测试、数据抓取、网页分析等应用。通过mcp-playwright实时与网页交互，获取网页上的动态数据，使得AI能处理最新信息。执行JavaScript代码，AI就可以对网页进行更复杂的操作。
